Немножко мыслей по книге “How Charts Lie”
На днях дочитала книгу Alberto Cairo “How Charts lie” и это просто фантастически полезная вещь! Была под настолько приятным впечатлением, что решила сделать небольшую заметку с цитатами и идеями, чтобы это все не забыть. Но если у вас есть возможность прочитать ее, то обязательно ей воспользуйтесь, идет очень просто и понятно, а самое главное — она хорошо развивает визуальную грамотность и какое-то критическое мышление к графикам.
“A picture is worth a thousand words.” My hope is that you’ll soon stop using it unless you append it with this: “if you know how to read it.”
Alberto Cairo. “How Charts Lie”.
Графики врут, потому что показывают неверные данные, недостаточный объем данных, были плохо сконструированы, а еще иногда мы вытаскиваем оттуда информацию, которой на самом деле нет. Данные вообще во много определяют успех графика. Любой график может обмануть, если смотреть на него бездумно. А еще мы можем заставлять графики говорить, что угодно. Но хорошие графики помогают принимать верные и эффективные решениия.
- Мы пользуемся графиками, чтобы подтверждать свои мысли и еще больше в них убеждаться. Именно поэтому, если мы держим в голове какую-то идею, а потом вдруг найдем график, которая ее подтвердит, мы, скорее всего, просто слепо поверим и станем уверены еще больше. Взять хотя бы кейс коронавирусных графиков, сколько таких было переслано в подтверждление того, что маски работают или не работают, что смертей много или мало и так далее.
“Charts can be instruments for either reasoning or rationalization.” - Нужно учиться читать графики и становиться более graphicate — уметь правильно считывать информацию с графиков. Тут также прводится пример с тем, что если вы просто посмотрите на эссе, вы не поймете, о чем оно. То же самое с графиками — многие из них требуют углубленного прочтения и разбора, чтобы они вас не обманули.
“We all need to turn into attentive and informed chart readers. We must become more graphicate.” - Нужно критически смотреть на данные, которые вы видите на графике, потому что часто врут именно они. В первую очередь смотрите на источник — можете ли вы ему доверять, можно ли взять эти данные и повторить что-то похожее. Если нет источника — лучше вообще не верить этому графику.
“Being an attentive chart reader means being a critical reader of data.” - График показывает только то, что он показывает. Все они часто упрощение реальности, поэтому он может много показывать, но также может многое и скрывать.
“A chart shows only what it shows, and nothing else.” - Не пытайтесь вытащить из графика и данных то, чего там нет. Одни и те же данные под разным углом (например, с разными фильтрами, манипуляциями, учетом контекст и тд) могут давать два совершенно разных результата. Особенно, если это графики, на которых показывается то, с чем вы согласны — тут нужно еще больше критики с вашей стороны. И всегда помните, что если вам показывают корреляцию, это не причинно-следственная связь. На такие кейсы есть отличный сайт Suspisuous Correlations. И как говорят: “Если долго мучить данные, они признаются в чем угодно”.
- Многие данные важны в контексте других. Например, можно сранивать зарплаты или стоимость на какие-то вещи в разных странах без учета покупательской способности. Проценты могут излишне упрощать, потому что мы не знаем, какие конкретные цифры находится под этими процентам. Например, 1% населения земли звучит как мало, но это более 60 миллиона людей — это как 12 Финляндий!
“Different levels of thinking may require different levels of data aggregation.”
В книге еще много крутых примеров, которые, наверное, все же нельзя так вставлять в статьи)) Большая часть из них политические истории с голосованием, черри-пикинг данных при разговорах об экологии и населении, поэтому тут лучше быть вдвойне осторожнее. Конечно, у нас не всегда есть время вчитываться в график, именно поэтому в графиках на обширную аудиторию надо несколько раз посмотреть, какую идею люди читают из этого графика и насколько она верна. А еще важны дисклеймеры и источники прямо к графикам, чтобы точно знать, о чем речь.