Красивые визуализации без кода

Anastasiya Kuznetsova
3 min readSep 19, 2018

Мне иногда кажется, что все мои друзья и коллеги просто одержимы визуализацией в R или Python. Что это единственный истинно профессиональный способ создания графиков и именно так делают cool guys. А я все же верю, что не так важно, ГДЕ вы рисуете свои графики, а КАК вы это делаете. С душой конечно же!

Вот подборка моих любимых сервисов визуализации, где можно быстро и без кода нарисовать практически все. А остальное можно и в фотошопе подправить, если очень хочется.

Просто графики
https://www.datawrapper.de
https://plot.ly/create/
https://infogram.com/ +инфографики
https://venngage.com +инфографики
https://www.visme.co +инфографики
http://www.data-illustrator.com/
https://charticulator.com
http://app.rawgraphs.io

Карты
http://mapinseconds.com
https://mapchart.net +ручной выбор цветов
https://www.mapbox.com
https://www.datawrapper.de
https://plot.ly/create/

и даже Excel, но в каком-нибудь Datawrapepr это будет попроще сделать

Из оффлайн: Tableau, Power BI, Exploratory (очень похож на Tableau)

Тут можно нарисовать почти любые базовые графики. Если вам нужно что-то необычное, оно, скорее всего, тоже есть в одном из них. Особенно в Tableau, там реально есть все, а если нет, то Tableau очень много с чем интегрируется и можно рисовать реально почти все.

Сети
https://graphcommons.com — единственный нормальный веб-сервис для сетей, который я знаю

Gephi
Pajek
UCINET
SOCNETV
Cytoscape
Socilyzer

Ну и конечно R, Python и D3.js никто не отменял, если кодить так хочется.

Как выбрать цвет
Людей, страдающих дальтонизмом, много, реально много. Datawrapper помогает сразу адаптировать графики под нужные цвета в этом плане.

Подобрать хорошо сочетающиеся вместе цвета можно тут:
VIZ PALETTE
ColorBrewer
ColorPicker
0to255
ColorAdobe

Каталоги визуализации
Куда без каталогов и собраний лучшего. Где, что есть и для чего использовать все эти графики. Только не переусердствуйте с дикими диаграммами.
Изначально был твит от Yuri Englehardt, но я добавила еще те, которые знаю
https://datavizcatalogue.com — типы графиков и для чего они (есть на русском!)
http://datavizproject.com — просто красиво
https://www.r-graph-gallery.com — графики в R
https://python-graph-gallery.com — графики вPython
http://ft.com/vocabulary — как выбрать подходящий
http://visualizationuniverse.com/charts — самые популярные
http://chartmaker.visualisingdata.com — где и что можно нарисовать
https://xeno.graphics — разные странные графики
http://plotparade.com/02_btchart_exp/
https://www.data-to-viz.com

430 инструментов для визуализации
https://keshif.me/demo/VisTools

Тут, кажется, реально есть все

Больше вам красивых графиков, никогда не используйте 3D и пайчарты. И не мудрите, не стоит кидать во все типы графиков сразу и рисовать все подряд, берите всегда то, что “покажет” ваши данные лучше всего.

--

--

Anastasiya Kuznetsova

Write about Data Visualization, BI and Tableau. Love sociology, space and urban analytics.