Зачем вам боксплот?

Anastasiya Kuznetsova
3 min readFeb 11, 2019

--

Сегодня поговорим про боксплоты и зачем они вам нужны. Боксплоты (box plots), которые переведены на русский как “ящик с усами” или “диаграмма размаха”. Ящик с усами для меня вообще что-то странное, поэтому я почти всегда называют их боксплоты. Придумал этот график Джон Тьюки еще в 70-е. Людям, хоть чуть знакомым со статистикой, его имя явно знакомо. А еще он придумал слова software и bit, ну и box plot разумеется.

Боксплот сделан для того, чтобы показывать распределение, но график уникальный, потому что помимо распределения он показывает медиану, квартили, минимум, максимум и выбросы. Неплохо для одного-то графика, да? Где, что находится можно посмотреть на картинке.

Зачем он вам? Это один из немногих графиков, позволяющий показать выбросы, а это то, что очень сильно влияет на ваи графики. На всякий случай напомню, что выбросы — это значения, очень сильно выделяющиеся из всей остальной массы ваших данных. А теперь представьте барчарт, который бы эти выбросы просто сложил. И вот покажу вам немного переделанный пример применения боксплотов, с которым я сама столкнулась и не дала их в обиду!

Допустим у вас есть контент-план (как у нормальной группы, не как у меня). И в нем у вас есть три типа постов, которые вы делаете, допустим: новости, шуточки и обзоры графиков. По ним собирается определенное количество лайков с каждого, и вы знаете, что новости обычно получают 5–7 лайков, шуточки чуть больше, а обзоры “не заходят” (только за редким исключением). Вот так это выглядело бы на боксплоте. Медианное количество лайков у новостей — 5, у шуточек — 6, а у обзоров — 2. А теперь смотрим на часть обзоров и видим сверху выбросы, две замечательные точки, которые говорят нам о том, что есть некоторые обзоры, которые “выстреливают” куда лучше остального контенте. То есть обзоры в принципе идут так себе, но если написать что-то полезное, то лайков соберете больше, чем с шуточек. Таким образом, вы увидели то, чего не увидели бы, не посмотрев на выбросы, и решили бы, что обзоры просто не очень и надо от них отказаться. А на самом деле, нужно понять, что это за выбросы и про что в выбросных постах написано.

На картинке есть еще пример, как из этого выглядел бы барчарт по сумме или даже среднему количеству лайков. Так что не бойтесь использовать разные графики, если они способны показать гораздо больше. Возможно, вам придется потратить время на их объяснение, но вы сможете увидеть то, чего не видели прежде

--

--

Anastasiya Kuznetsova

Write about Data Visualization, BI and Tableau. Love sociology, space and urban analytics.