Заметки по книге “Better Data Visualizations”
Дочитала свежую книгу Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks от Jonathan Schwabish (PolicyViz). И решила снова сделать небольшие заметки по основным частям. Вообще, прямо хороший такой хэндбук, чтобы лежал на полочке и можно было к нему обращаться время от времени. Описано много полезных концептов, в том числе в плане данных (типы данных, что такое корреляция и тд).
Он делается очень яркий акцент на том, что выбор визуализации зависит от вашей аудитории. И разделяет четкие визуализация для принятия решений и более абстрактные красивые (что-то ближе к дата арту). Согласна с этим на 100%, как бы не был прекрасен боксплот, иногда лучше его не добавлять, просто потому что уйдет много времени на его объяснение. Но при этом надо не бояться каких-то новых графиков, если у вашей аудитории будет время научиться его считывать. При этом, то, как мы визуализируем данные важно почти также, как и сами данные. Иногда именно виз может привлечь внимание к какой-то теме. Короче, для бизнес-презентации лучше простое и понятное, а для дата-журналистики уже можно взять что-то необычное и интересное. Не переживайте, если вдруг ваша визуализация состоит из одних барчартов (это не повод решить разбавить это баблчартом) — часто это совершенно нормально и просто этот тип графика лучше всего доносит мысль и суть данных. Но не бойтесь пробовать что-то новое и интересное.
Гайдлайн по построению графиков, которого придерживается Jonathan Schwabish. Короткий, простой и понятный. Добавила примеры, которые мне кажутся актуальными, у него в книге полно своих, но кажется нельзя так просто выкладывать скрины :)
- Показывайте данные. Это в целом про повышение data-ink ratio. Но не всегда надо показать все данные, какие есть, нужно уметь расставлять акценты.
2. Убирайте лишнее. Рамочки, 3D, лишние штрихи — все в мусорку.
3. Объединяйте графики и текст. Контекст важен и иногда полезно показать, какую мысль можно вынести из этого графика. Подписывайте данные напрямую, разбивайте скаттерплот на блоки, добавляйте пометки, почему линия растет или падает — все, что поможет понять контекст визуализации. Но не слишком много :)
4. Избегайте спагетти-графиков. Слишком много цветов, обозначений, вообще, слишком много всего — это неудобно и тяжело.
5. Начинайте с серого. Мне очень понравилась эта идея, прямо просто и лаконично. Делайте весь свой виз сначала серым, это поможет принять более взвешенное решение, что нужно выделять и как.
Он также уделяет много времени разным типам графиков, прямо очень разным. К каждому идет отличное описание, как с ним работать и реальные примеры. Даже про текстовые данные! Прямо четко, коротко и полезно.
Есть также отдельный блок про создание стайлгайда для визуализации. Это очень важная вещь, если у вас все еще нет стайлгайда, то очень пора. Если не понимаете, зачем, советую почитать и послушать тут.
И я как-то очень много полезного себе оттуда наскринила, буду периодически выкладывать в канале какие-то интересные штуки.