датасатанисты опять говорят на своем непонятном
Мне тут скинули очень интересный пост про то, что в компаниях должны быть переводчики с датасаинтистского и аналитического на менеджментский. Ну как-то так получается, что люди вроде в одной компании работают, но не всегда понимают друг друга. Что больше всего меня радует, что перевод должен быть не на человеческий, а именно на язык менеджеров.
И на самом деле, в больших компаниях особенно сильно грешат этими официальностями и можно было бы уже даже словарики заводить. Аналитики любят употреблять сложные слова, суть которых понимают только люди, работающие с данными, а менеджеры любят все сводит к отчетности и официальности. Понять можно обе стороны — это явно сразу придет +10 очков гриффиндору и они выглядят куда более умными и знающими. И еще что делают что-то такое очень сложное, понятное только им. Но проблема в том, что когда понимают только они, то и вся работа становится бессмысленной. Аналитики могут сколько угодно делать по-настоящему важные вещи и строить дикие модели, но если их не понимают все остальные, то зачем оно вообще все?
Вот например, эффективность рекламных кампаний и каналов следует анализировать по весам модельной атрибуции, то есть по относительному вкладу кампании или канала в конверсию пользователя. Не просто купил/не купил, а через какие каналы он зашел до покупки и какие каналы подвигли к конверсии. Но проблема в том, что бОльшая часть менеджеров знать не знают, что это за веса и они любят обычные абсолютные числа. Или же аналитики часто создают новые показатели (несомненно важные и замечательные), но только они и могут потом ими оперировать. Неслабая такая проблема, да? Я не утверждаю, что такое есть во всех компаниях, я уверена, что есть много примеров эффективной и слаженной работы всех отделов организации, но лучше ведь, когда везде все понимают, что творится.
Собственно, автор поста Андрей Себрант на своем канале https://t.me/techsparks говорит о том, что таким переводчиком должен быть руководитель отдела аналитики. И на самом деле, да, он действительно должен понимать, как и что происходит. Но лучше бы, когда аналитика сидит во всей компании и распространяется на всех! Прямо на всех-всех. Это вообще моя идеальная модель, когда все понимают, что без данных никуда. Когда контентщики думают о правильном расставлении ссылок с метками, понимая, что именно это поможет им отследить их работу. Когда отделы продаж имеют некоторое представление о предиктивной аналитике и понимают важность правильного и четкого заполнения баз данных. Короче, когда люди думают о данных и возможностях, которые они дают.
И еще из моего личного видение, что к такой идеальной модели должны приближать дэшборды. Но не просто с набором цифр и графиков, а зачастую прямо с кусочками текста и пометками, что из этих данных и графиков можно получить. Чтобы дэшборд был не только способом анализа информации, а гайдом к действию — что и где изменить.
